table関数の出力結果をmatrixに変換して、corresp関数で対応分析を行う（R言語）
↓この本に載っていた例で、 Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで library(MASS) caith fair red medium dark black blue 326 38 241 110 3 light 688 116 584 188 4 medium 343 84 909 412 26 dark 98 48 403 681 85 ↑このようなデータ（縦に並んでいるのが目の色、横に並んでいるのが髪の色）に対して、↓こんな感じで対応分析を行う、という例が載っていました。 caith.ca <- corresp(caith, nf=4) biplot(caith.ca) Rでのcaithデータの対応分析結果 と、ここまでが前置き。 今、手元にあるのが↓こんなデータだった、としましょう。 gender <- c("M","M","M","M","F","F","F","F","F","F") blood <- c("A","B","B","O","A","B","A","O","A","AB") gender.blood <- data.frame(gender, blood) gender.blood gender blood 1 M A 2 M B 3 M B 4 M O 5 F A 6 F B 7 F A 8 F O 9 F A 10